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摘要:
通过分析不同时代估算模型的特点及其存在的问题,建立了人工神经网络及遗传算法报价变量选择模型,用遗传算法对网络权值进行修剪,确定最优网络.最后以文献资料的例证为例,应用神经网络估算模型进行了估算.结果表明,该模型估算准确,由于考虑了变量的最优选择,因此非常适用于工程造价动态管理.
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文献信息
篇名 基于神经网络及遗传算法的投标报价变量选择
来源期刊 水利水电技术 学科 经济
关键词 工程造价 神经网络 遗传算法 变量选择
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 建设管理
研究方向 页码范围 42-44,49
页数 4页 分类号 F244.5
字数 4541字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0860.2003.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹贻林 天津理工学院造价工程师培训中心 306 6015 40.0 66.0
2 赵斌 天津大学管理学院 8 76 5.0 8.0
3 周成华 天津理工学院造价工程师培训中心 3 34 3.0 3.0
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遗传算法
变量选择
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水利水电技术
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大16开
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2-426
1959
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