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摘要:
为解决烧结过程大滞后环节和烧结终点难以测量的困难,采用MBP神经网络对烧结过程进行预估、仿真和测试,建立了有较好泛化能力的系统模型,实现了对烧结终点的提前预报和生产操作指导.
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文献信息
篇名 基于神经网络烧结终点(BTP)预测系统
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 烧结终点 MBP网络 学习算法 预报模型
年,卷(期) 2003,(7) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 39-40,94
页数 3页 分类号 TP18
字数 3335字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2003.07.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘长青 3 23 2.0 3.0
2 程武山 上海大学机械工程和自动化学院 2 30 2.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
烧结终点
MBP网络
学习算法
预报模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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