渗流参数的反分析及其工程应用

• 作者: 代永新 周敏 朱青山
• 来源期刊: 矿业快报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 参数反演 渗流 岩体渗透系数
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 9-11
• 页数: 3页
• 分类号: TD745+.1|TD854.6
• 字数: 2788字
• 语种: 中文

摘要

分析了神经网络方法的优缺点,然后利用BP网络的最大误差学习算法对岩土体渗透参数进行反演求解,渗流参数决定了流网的形状.根据边坡渗流场的水头观测数据及现场注水试验资料,用神经网络方法进行了渗透参数的反分析.以一大型露天采场边坡为例,应用该方法确定了边坡岩体的渗透系数,并进行了有限元计算,编制了相应的计算程序.工程应用表明,水头预测值与观测值吻合,为边坡的稳定性分析提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周敏		2	13	2.0	2.0
2	代永新		6	34	4.0	5.0
3	朱青山		4	34	3.0	4.0