一种基于相似度分析的主题提取和发现算法

• 作者: 凌波 周傲英 熊方 王晓宇
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 主题提取 主题发现 链接分析 Web搜索
• 年，卷（期）: 2003,（9）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 1578-1585
• 页数: 8页
• 分类号: TP311
• 字数: 8022字
• 语种: 中文

摘要

试图从另一个角度来考察主题提取算法HITS,即提出一种基于相似度的链接分析模型来观察主题提取的过程.通过给出一种一般化的相似度定义,提出了一种仅使用链接分析来改善主题提取的质量的主题提取算法.同时,还将主题发现的功能也结合到了算法的框架中.通过该功能,用户可以搜索到次流行的主题.实验结果显示了这一新算法的两个优点:不必使用内容分析即能改善主题提取的质量以及能够进一步发现在查询结果中显现出来的不同主题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周傲英	复旦大学计算机科学与工程系	79	5708	32.0	75.0
5	王晓宇	复旦大学计算机科学与工程系	6	381	4.0	6.0
9	熊方	复旦大学计算机科学与工程系	1	79	1.0	1.0
10	凌波	复旦大学计算机科学与工程系	6	231	4.0	6.0