基于神经网络的混沌时间序列预测

• 作者: 任青文 房定旺 许传华
• 来源期刊: 水文地质工程地质
• 关键词: 人工神经网络 混沌时间序列 Lyapunov指数
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 基础与专题
• 页码范围: 30-32
• 页数: 3页
• 分类号: TU457
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3665.2003.01.008

摘要

应用混沌方法对时间序列观测数据进行处理,计算出最大lyapunov指数,得到最大可预报时间尺度.在此基础上,建立人工神经网络预测预报混沌时间序列的模型.结合实例,对该预测方法进行了计算验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任青文	河海大学土木工程学院	179	3584	33.0	52.0
2	许传华	河海大学土木工程学院	11	809	10.0	11.0
3	房定旺	马鞍山矿山研究院岩土所	7	172	6.0	7.0