基于图理论聚类的彩色图像文本提取

• 作者: 汪斌 胡福乔
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 文字提取 彩色统计模型 图理论聚类 连通分量分析 OCR
• 年，卷（期）: 2003,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 89-93,132
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2003.08.023

摘要

本文提出了一种在彩色图像中进行文本区域的自动提取的方法.首先,应用色彩的统计模型,大大减小了图像的彩色空间的大小;其次,使用基于图理论进行彩色聚类,将图像分解成对应各类的多幅二值图;然后,在这些二值图的基础上进行连通分量分析,提取可能的文本区域,并对这些区域进行鉴别;最后,综合各二值图的提取结果,得到原始彩色图像中的文本区域.对于特定的应用,提取出的文本区域经过进一步的处理,可以输入字符识别(OCR)系统中进行识别.实验结果显示了本文提出的方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡福乔	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	45	585	15.0	22.0
2	汪斌	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	5	33	4.0	5.0