基于特征流的面部表情运动分析及应用

• 作者: 金辉 高文
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 光流 特征序列 混合表情分析 多功能感知机
• 年，卷（期）: 2003,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机图形学与计算机辅助设计
• 页码范围: 2098-2105
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 4305字
• 语种: 中文

摘要

面部表情的分析与识别,不但在社会生活中具有普遍意义,而且在计算机的情感计算方面也起着有重要作用.关于表情运动特征的分析,有根据人脸面部几何结构特征的变化来分析的,有根据特征脸的概念定义的"表情空间"来分析的,也有从特征点跟踪的方法或运动模板的角度来分析的.基于人脸面部物理-几何结构模型,提取面部表情特征区域,通过动态图像序列中的光流估计,计算其运动场,进而计算特征流向量,把一组图像序列的运动向量组成运动特征序列,对表情的运动进行分析.该系统作为一个智能体应用到多功能感知机中,作为视频通道输入的一部分来理解人类的体势语言信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高文	哈尔滨工业大学计算机科学与工程系	101	3554	30.0	58.0
2	金辉	哈尔滨工业大学计算机科学与工程系	7	324	5.0	7.0