基于改进型模糊神经网络的抽油机节能控制器

• 作者: 丁宝 孙立峰 马凯
• 来源期刊: 石油机械
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 模型 抽油机 电动机 节能 控制器
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 新产品开发
• 页码范围: 36-38
• 页数: 3页
• 分类号: TE9
• 字数: 2642字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4578.2003.05.014

摘要

为了解决抽油机拖动电动机长期处于"相对轻载状态"的问题,采用电动机启停间歇控制方案,并提出了改进型模糊神经网络模型.该模型利用神经网络的学习功能划分输入空间,抽取删除置信度低的语言变量值和规则,确定模糊规则后件结构,不断增添、修改、删除知识数据库中的控制规则,使系统具有很强的自适应能力.将此模型及其学习算法合理简化后,主要利用微处理芯片的精简指令所编制的软件来加以实现.基于该思想开发的抽油机节能控制器在国内各大油田使用表明,控制系统工作可靠,抽油机启停时间合理,在保证采油量的前提下,节电率达30%以上,实现了控制的智能化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁宝	哈尔滨工业大学电气工程与自动化学院	30	269	10.0	15.0
2	马凯	哈尔滨工业大学电气工程与自动化学院	4	24	2.0	4.0
3	孙立峰		3	41	3.0	3.0