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摘要:
本文提出了一种基于三维最大类间方差的图像分割算法.该方法不仅利用了图像像元点的灰度分布信息,而且充分考虑了像元点之间的灰度相关信息,构造出三维观测空间,根据各信息间的竞争性、冗余性和互补性,进行有效的融合,得到比(一维)最大类间方差法更真实、准确的处理效果.理论分析和实验表明,对于低对比度、低信噪比的目标,该方法具有良好的分割性能.在该算法的基础上,又提出了一种快速递推三维最大类间方差法,减少了计算量,节约存储空间,具有较强的实用价值.
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文献信息
篇名 一种基于三维最大类间方差的图像分割算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 图像分割 三维最大类间方差 数据融合 距离测度函数 快速实现
年,卷(期) 2003,(9) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1281-1285
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 4252字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2003.09.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 景晓军 41 770 11.0 27.0
2 刘郁林 28 270 8.0 16.0
3 李剑峰 19 433 8.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
三维最大类间方差
数据融合
距离测度函数
快速实现
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导