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摘要:
设计风荷载值的确定是抗风结构设计的重要因素,短期风速资料的概率模型及其数字特征难以合理选取.将人工神经网络用于基于短期风速资料的设计风速估计,以弥补短期资料风速样本不足的缺陷.计算结果表明神经网络有较好的估计精度.
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文献信息
篇名 人工神经网络在短期资料风速估计方面的应用
来源期刊 工程力学 学科 工学
关键词 风荷载 风速统计 人工神经网络 设计风速
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 10-13
页数 4页 分类号 TU1
字数 2908字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-4750.2003.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵国藩 大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室 184 6798 47.0 74.0
2 董安正 大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室 8 129 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
风荷载
风速统计
人工神经网络
设计风速
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程力学
月刊
1000-4750
11-2595/O3
大16开
北京清华大学新水利馆114室
82-862
1984
chi
出版文献量(篇)
8001
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导