基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了基于曲线进化的运动目标检测算法.对于运动目标检测问题定义了新颖的能量模型,并给出了相应的曲线进化方程.结合水平集算法,所提出的曲线进化模型能够自动的适应拓扑变化,检测出多个运动目标区域及轮廓.从计算物理学领域引入基于偏微分方程的水平集窄带算法,在构造窄带时无需显示的知道曲线的位置,并能够快速的实现.
推荐文章
基于RGB直方图的运动目标检测算法
背景减除
背景构建
背景更新
RGB直方图
运动目标检测
基于概率估计的运动目标检测算法
背景重构
对称差分
分块
高斯分布
基于锚框的深度学习物体目标检测算法概览
深度学习
卷积神经网络
一阶段检测
二阶段检测
数据集
分类预测
位置回归
锚框
星图目标检测算法研究
星图识别
维纳滤波
数学形态学
小波变换
图像降噪
软阈值
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于曲线进化的目标检测算法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 运动目标检测 背景差 水平集算法 主动轮廓线 曲线进化
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 237-241
页数 5页 分类号 TN91
字数 4872字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2003.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张田文 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 101 1786 19.0 39.0
2 马波 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 7 209 5.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (3)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (27)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2005(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2006(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2007(8)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(0)
2008(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2011(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2012(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
运动目标检测
背景差
水平集算法
主动轮廓线
曲线进化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导