基于门牌号识别的移动机器人全局自定位方法研究

• 作者: 候增广 朱铭琳 李磊 杨国胜 谭民
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 移动机器人 单目视觉 超声 搜索策略 导航 门牌识别
• 年，卷（期）: 2003,（8）
• 所属期刊栏目: 先进制造与自动化技术
• 页码范围: 71-76
• 页数: 6页
• 分类号: TP24
• 字数: 3531字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-0470.2003.08.014

摘要

提出了一种采用单目视觉和多超声传感器来识别门牌号的室内移动机器人全局自定位方法和导航策略.机器人通过搜索并识别走廊中各房间的门牌号码来实现自身的定位与导航.此外,给出了该导航系统的机器人控制体系结构.依据该体系结构,运用 Hough 变换,Randon 变换和模板匹配等手段,给出了搜索策略及有关算法,主要包括门的定位与识别、图像的倾斜校正、图像分割以及门牌号的识别等.最后,利用我们自行设计和开发的CASIA-I移动机器人对所提出的导航策略和导航算法进行了实物实验验证.结果表明该导航策略是一种较为有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭民	中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学实验室	151	5065	33.0	67.0
2	李磊	中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学实验室	142	2447	19.0	47.0
6	朱铭琳	运城学院计算机系	17	76	6.0	8.0
7	杨国胜	中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学实验室	10	181	7.0	10.0
8	候增广	中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学实验室	3	120	3.0	3.0