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摘要:
提出了一种遗传k-均值算法,该算法通过改进标准遗传操作及采用可变变异率,使其在矢量量化应用中表现出很好的性能.实验证明,该算法能够获得质量高于k-均值和模糊k-均值算法的矢量量化码书,为设计全局最优码书提供了新思路.
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文献信息
篇名 矢量量化的遗传k-均值算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 矢量量化 遗传算法 模糊 k-均值
年,卷(期) 2003,(21) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 94-96
页数 3页 分类号 TP312
字数 4346字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.21.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王磊 上海交通大学电子工程系 262 1928 22.0 34.0
2 刘伟 上海交通大学电子工程系 242 1352 19.0 24.0
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研究主题发展历程
节点文献
矢量量化
遗传算法
模糊
k-均值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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