原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
根据设备发出的噪声信号进行在线声源检测与故障诊断是一项很有价值的研究课题,文章总结了常用的声源检测方法,并重点分析了小波技术应用于声源检测与故障诊断的基本理论和具体实现途径.应用实例表明,小波技术与传统信号处理方法相结合可以更有效地进行声源检测与故障诊断.
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文献信息
篇名 基于噪声信号的声源检测与故障诊断
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 声源检测 故障诊断 信号处理 小波变换
年,卷(期) 2003,(12) 所属期刊栏目 自动化测试
研究方向 页码范围 918-920
页数 3页 分类号 TP206
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4598.2003.12.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吉小军 上海交通大学仪器工程系 62 409 11.0 17.0
2 施文康 上海交通大学仪器工程系 180 2724 26.0 43.0
3 张国伟 上海交通大学仪器工程系 14 136 7.0 11.0
4 张自嘉 上海交通大学仪器工程系 8 148 7.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
声源检测
故障诊断
信号处理
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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