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摘要:
通过水泥搅拌土室内试验,研究了水泥搅拌土的各种物理力学特性,根据试验数据建立了水泥搅拌土无侧限抗压强度、灰土比与养护条件、养护时间、纵波波速、横波波速的神经网络模型,然后对水泥土的强度和灰土比进行计算和预测.研究结果表明,神经网络模型不仅可以综合考虑各种因素的影响,而且具有较高的预测精度,是一种很好的无损检测信息处理工具,在岩土工程无损检测中具有广阔的应用前景.
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文献信息
篇名 反向传递神经网络在水泥土无损检测中的应用
来源期刊 水利学报 学科 工学
关键词 神经网络 水泥搅拌土 岩土工程无损检测 抗压强度
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 84-87
页数 4页 分类号 TP274
字数 3270字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0559-9350.2003.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建华 天津大学岩土工程研究所 133 1628 22.0 34.0
2 李广智 17 88 6.0 9.0
3 闫海新 5 57 5.0 5.0
4 孙建运 天津大学岩土工程研究所 3 30 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
水泥搅拌土
岩土工程无损检测
抗压强度
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引文网络交叉学科
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