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摘要:
马尔可夫随机场(MRF)可以很好地描述空间连续性,选择适当的邻域系统,能对图像的结构特征建模.利用以能量函数表示的联合概率分布,可以使用优化算法进行参数估计.高斯MRF能够准确、简洁地表示图像的纹理,而且具有线性特性,计算方便.本文回顾了在SAR图像处理中使用的MRF模型,详细说明了其中2种在图像复原及分割中的应用.
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文献信息
篇名 马尔可夫随机场在SAR图像处理中的应用
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 SAR图像处理 马尔可夫随机场 模拟退火 流域变换 四叉树分解
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 63-67,87
页数 6页 分类号 TN957.52
字数 4020字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893X.2003.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张扬 34 327 11.0 17.0
2 彭祥龙 8 66 5.0 8.0
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  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
SAR图像处理
马尔可夫随机场
模拟退火
流域变换
四叉树分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
出版文献量(篇)
5911
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21
总被引数(次)
28744
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