一种改进BP神经网络在感应电机速度控制中的应用

• 作者: 廖庆华 徐小增 梁杰申
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 矢量控制 感应电机
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2379字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2003.06.009

摘要

该文针对传统BP神经网络的不足,提出了一种改进BP神经网络速度控制器,并且应用于感应电机矢量控制系统.为了提高系统的鲁棒性,采用了在线辨识技术,对参数的变化实时补偿.计算机仿真表明,这种基于改进BP神经网络组成的感应电机矢量控制系统具有良好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁杰申		30	181	9.0	12.0
2	廖庆华		3	59	3.0	3.0
3	徐小增		3	27	3.0	3.0