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摘要:
在研究Shapiro零树方法进行图像小波编码的基础上,提出了一种基于小波零树的图像编码优化方法.本方法引入了门限调整因子的概念、改变了零树的传统定义,并通过定义多级零树根和最高频子带单独编码等措施,对Shapiro零树编码方法进行了改进.实验表明,该方法不仅可以加快编码速度,而且可以获得具有较高压缩比、信噪比和较好视觉效果的恢复图像.
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文献信息
篇名 基于小波零树的图像编码优化方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 图像压缩 小波变换 零树量化
年,卷(期) 2003,(z2) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 80-82
页数 3页 分类号 TP391
字数 3082字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾磊 山东大学控制科学与工程学院 163 2180 25.0 39.0
2 杨立才 山东大学控制科学与工程学院 35 836 16.0 28.0
3 于瑞玲 山东建筑工程学院信息电子工程系 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像压缩
小波变换
零树量化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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