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摘要:
由于水电厂的自动化程度越来越高,设备的在线监测和故障诊断就显得越来越重要.从实际应用的角度分析,水电机组的在线监测和故障诊断专家系统应具有巡检、特况记录、波形采集及分析等功能,以及瞬时状态参数测量、噪声监测、故障诊断、事故处理方案的判定等自动系统.以保障设备的安全可靠运行,发挥设备的潜力,延长使用寿命,使其获得更大的经济效益和社会效益.
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文献信息
篇名 水电机组在线监测技术与故障诊断专家系统
来源期刊 水力发电 学科 工学
关键词 水电机组 在线监测 故障诊断 专家系统
年,卷(期) 2003,(7) 所属期刊栏目 机电与金属结构
研究方向 页码范围 43-45
页数 3页 分类号 TV737
字数 3213字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0559-9342.2003.07.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张双全 24 251 9.0 15.0
2 袁晓辉 国家电力公司华中公司技术中心 1 36 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
水电机组
在线监测
故障诊断
专家系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水力发电
月刊
0559-9342
11-1845/TV
大16开
北京西城区德外六铺炕北小街2号
2-428
1954
chi
出版文献量(篇)
7774
总下载数(次)
11
总被引数(次)
33587
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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