基于模糊聚类算法的精炼过程真空系统故障诊断

• 作者: 巴德纯 王庆 王晓冬 靳雨菲
• 来源期刊: 东北大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 真空冶金 模糊聚类 智能 故障诊断 自学习
• 年，卷（期）: 2003,（11）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 1085-1087
• 页数: 3页
• 分类号: TF3
• 字数: 2252字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-3026.2003.11.018

摘要

针对大型真空冶金系统(DVMS)的故障点多、故障征兆不明显且要求其故障诊断快速、准确的特点,提出了一种基于模糊聚类算法的智能诊断模型该模型具有很强的自学习、自组织能力适用于大型复杂真空系统的故障诊断在介绍了模糊聚类算法的理论同时,给出了模糊故障诊断的步骤以RH-KTB真空冶金系统的智能故障诊断为例给出了模糊诊断的实际过程通过分析证实了该算法对大型复杂真空冶金系统智能故障诊断的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓冬	东北大学机械工程与自动化学院	64	366	10.0	15.0
2	巴德纯	东北大学机械工程与自动化学院	250	1491	18.0	22.0
3	王庆	东北大学机械工程与自动化学院	47	245	8.0	13.0
4	靳雨菲		8	29	4.0	4.0