电压无功优化的强多样性遗传算法

• 作者: 任震 唐卓尧 尚春 张勇军
• 来源期刊: 电力自动化设备
• 学科: 工学
• 关键词: 无功优化 遗传算法 多样性 亲和度 灾变
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 分析与研究
• 页码范围: 18-20，24
• 页数: 4页
• 分类号: TM76|TM769
• 字数: 3054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6047.2003.01.006

摘要

在求解大规模复杂组合最优化问题的应用中,遗传算法往往因为个体多样性不足存在早熟收敛倾向.引入免疫系统"亲和度"的概念和生物进化过程中的"灾变"概念,提出一种强多样性的遗传算法来克服早熟收敛.首先降低初始群体中各个体之间的亲和度,使得搜索尽可能遍历整个解空间.然后在进化过程基本停滞时采用灾变手段,除当前最好解保留以外,其他个体重新随机产生,以挖掘解空间中当前局部最优解以外的其他更好的解.由于该算法能在群体规模小的情况下充分提高解的多样性,具有很好的全局收敛性能以及较快的收敛速度,能够成功地用于电力系统电压无功优化控制中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任震	华南理工大学电力学院	230	8778	52.0	83.0
2	张勇军	华南理工大学电力学院	187	3350	31.0	51.0
3	唐卓尧		2	47	2.0	2.0
4	尚春		2	47	2.0	2.0