奇异值分解技术在声音信息分离中的应用

• 作者: 屈梁生 张西宁 温广瑞
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 奇异值分解 短时傅里叶变换 信息分离
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 分类号: TH133.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2003.01.010

摘要

针对工程实际中循环非平稳信号信噪比低,因此造成分析和特征提取难的问题,采用奇异值分解技术,对用声传感器采集的声音信号进行分解和重构,提取有用信息,消除噪声,从而提高了声音信号的信噪比,保证了故障的确诊.利用短时傅里叶变换,从时频域提取特征,进一步说明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	屈梁生	西安交通大学机械工程学院	86	3158	34.0	53.0
2	张西宁	西安交通大学机械工程学院	48	471	11.0	20.0
3	温广瑞	西安交通大学机械工程学院	56	405	10.0	18.0