基于BP神经网络的熔融锌液流量检测

• 作者: 李勇刚 桂卫华 胡志坤 胡燕瑜
• 来源期刊: 有色金属
• 学科: 工学
• 关键词: 冶金技术 锌 流量检测 神经网络 金属熔体
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 分析与检测
• 页码范围: 143-146
• 页数: 4页
• 分类号: TF813|TP183|TF068.23
• 字数: 2746字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1744.2003.03.040

摘要

用神经网络算法建立质量与流量关系数学模型,研究称量锌液质量间接测量锌液流量的方法,实现锌液流量的在线检测.结果表明,平均流量5144mL/min的情况下,测量平均绝对误差为73mL/min,相对误差为1.42%,满足实际生产要求的精度要求.研究成果已成功应用于某冶炼厂.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂卫华	中南大学信息科学与工程学院	695	7452	38.0	56.0
2	李勇刚	中南大学信息科学与工程学院	82	545	11.0	20.0
3	胡志坤	中南大学信息科学与工程学院	97	1006	17.0	26.0
4	胡燕瑜	中南大学信息科学与工程学院	21	115	7.0	10.0