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摘要:
免疫算法结合"熵"的概念,采用基于浓度的选择机制,既鼓励适应值高的个体,又抑制浓度高的个体,从而保证了算法的收敛性及解群体的多样性.使用免疫算法结合有限元数值计算方法优化E面波导分支耦合器,通过和现有的优化设计算法作比较,表明了基于免疫算法的微波电路优化设计具有高效性和精确性.
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文献信息
篇名 基于免疫算法的E面波导分支耦合器优化技术
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 免疫算法 有限元法 分支波导 耦合器
年,卷(期) 2003,(z1) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 2139-2141
页数 3页 分类号 TN624
字数 2587字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2003.z1.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史小卫 西安电子科技大学理学院 75 583 15.0 18.0
2 许殿 西安电子科技大学理学院 6 36 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
免疫算法
有限元法
分支波导
耦合器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导