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摘要:
提出并深入研究了一种基于智能体技术的入侵检测系统的体系结构.该体系结构是一种混合形结构,利用基于主机和基于网络的数据源,同时使用异常检测技术和误用检测技术.该体系结构中还引入数据挖掘的思想,利用数据挖掘技术从安全审计数据中提取关键的系统特征属性,根据这些属性生成安全审计数据的分类模型用于入侵检测,使IDS自动适应复杂多变的网络环境.
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文献信息
篇名 基于Agent的入侵检测系统体系结构设计
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 入侵检测系统 智能体 数据挖掘
年,卷(期) 2003,(9) 所属期刊栏目 设计与开发
研究方向 页码范围 42-44
页数 3页 分类号 TP393.08
字数 4296字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄迪明 电子科技大学计算机科学与工程学院 34 286 9.0 16.0
2 刘家芬 电子科技大学计算机科学与工程学院 5 73 4.0 5.0
3 黄羽 电子科技大学计算机科学与工程学院 2 26 2.0 2.0
4 何险峰 电子科技大学计算机科学与工程学院 2 26 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测系统
智能体
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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