先进的故障预测与状态管理技术

• 作者: 张宝珍 曾天翔
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 军事
• 关键词: 故障预测与状态管理(PHM) 嵌入式预测和诊断 人工智能 自主式后勤保障系统
• 年，卷（期）: 2003,（11）
• 所属期刊栏目: 航空百年学术试验测试技术论坛论文选登
• 页码范围: 4-6
• 页数: 3页
• 分类号: E92
• 字数: 3899字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2003.11.002

摘要

美军为了建立适应于21世纪高技术局部战争的自主式后勤保障系统,正在大力开发嵌入式诊断和预测技术,如JSF的预测与状态管理(PHM)系统、陆军的嵌入式诊断和预测(ED/EP)系统、海军的综合状态评估系统(ICAS)等.其中,JSF的PHM具有三军通用性.本文概括介绍了PHM技术的内涵和原理、结构和功能、技术特点和技术关键及在美军型号中的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宝珍		31	654	11.0	25.0
2	曾天翔		10	252	6.0	10.0