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摘要:
随着模式识别理论的发展,人工神经网络的实践也得到了迅速的提高,在诸多领域都有广泛应用.1990年以来,人工神经网络技术在中药研究领域得到了大量的应用,在中药材的分类识别、中药制剂分析、中药药动学、药效学以及中药化学结构预测等学科有广阔的应用前景.
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文献信息
篇名 人工神经网络在中药领域中的应用现状及前景
来源期刊 中草药 学科 医学
关键词 人工神经网络 B-P网络 中药
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 89-91
页数 3页 分类号 R28
字数 3629字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-2670.2003.01.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李一波 101 885 13.0 25.0
2 沙明 辽宁中医学院中药系 38 867 16.0 29.0
3 曹爱民 辽宁中医学院中药系 57 500 13.0 21.0
4 孟宪生 辽宁中医学院中药系 218 1248 18.0 25.0
5 杨松松 辽宁中医学院中药系 50 880 17.0 28.0
6 张东方 辽宁中医学院中药系 10 215 6.0 10.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (37)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (32)
同被引文献  (82)
二级引证文献  (349)
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2005(14)
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2006(19)
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2009(23)
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2020(7)
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  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
B-P网络
中药
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中草药
半月刊
0253-2670
12-1108/R
大16开
天津市南开区鞍山西道308号
6-77
1970
chi
出版文献量(篇)
14898
总下载数(次)
32
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