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摘要:
智能电弧炉是应用神经网络模型与数字模型、专家系统、模糊技术等结合起来控制冶金过程.提出神经网络在电弧炉炼钢生产中,有待开发基于多智能体,分布式人工智能,生产过程智能控制、智能管理、智能监测一体化的智能综合自动化系统.
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电弧炉
电压波动
神经网络
粒子群算法
遗传算法
混合无功补偿
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 神经网络在电弧炉炼钢中的应用
来源期刊 铸造技术 学科 工学
关键词 神经网络 智能电弧炉 应用
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 铸造技术
研究方向 页码范围 274-275
页数 2页 分类号 TG232.3
字数 1786字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8365.2003.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨军 西安建筑科技大学冶金工程学院 68 449 11.0 17.0
2 崔亦国 西安建筑科技大学冶金工程学院 6 25 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
智能电弧炉
应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铸造技术
月刊
1000-8365
61-1134/TG
大16开
西安市金花南路5号西安理工大学608信箱
52-64
1979
chi
出版文献量(篇)
10686
总下载数(次)
15
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