一种智能的预取算法

• 作者: 刘美华 刘金华 古志民 尹春天 曹新平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 预取 Web缓存 访问延迟
• 年，卷（期）: 2003,（31）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 103-106
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3451字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.31.031

摘要

网络延迟问题是用户QoS的主要问题之一,它依赖诸多因素如网络带宽、传输延迟、排队延迟和客户机及服务器的处理速度.目前主要采用缓存和预取技术来减少网络延迟,但缓存技术所提高的缓存代理服务器的命中率是有限的.该文系统地阐述了目前预取算法的基本思想并把它们分成四类:基于流行度、基于交互、基于访问概率和基于数据挖掘的预取算法.在对它们进行分析比较的基础上,提出了一种智能的预取方案.该方案使用模糊匹配来计算用户对页面的访问概率,同时要控制预取的量和预取的时刻,以避免对网络的性能产生负面影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	古志民	北京理工大学计算机科学工程系	68	1329	13.0	35.0
3	刘美华	北京理工大学计算机科学工程系	7	70	5.0	7.0
5	刘金华	北京理工大学计算机科学工程系	4	86	4.0	4.0
7	曹新平	北京理工大学计算机科学工程系	5	33	4.0	5.0
15	尹春天	北京理工大学计算机科学工程系	2	21	2.0	2.0