模糊聚类在数量型关联规则提取中的应用

• 作者: 曹长修 王越
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 算法 关联规则 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2003,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 64-66,69
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 4096字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2003.11.021

摘要

关系数据库中数量属性的关联规则挖掘问题是经常要遇到的问题.该文利用改进的FCM进行模糊聚类,主要是解决FCM算法的局部极小问题.利用聚类的结果可以使数量型属性关联规则向类别型属性转换,类别型属性再转化为布尔型属性,这样,便可以从许多关联规则的挖掘方法中找出有意义的规则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹长修	重庆大学自动化学院	162	2835	26.0	47.0
2	王越	重庆大学自动化学院	34	508	13.0	22.0