一种关系数据库中基于云模型关联规则的提取

• 作者: 朱仲英 李志 杨斌 田永青
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 知识发现 数据挖掘 云关联规则
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 512-515
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3393字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2003.04.010

摘要

为了发现有效的关联规则,属性在比较高的水平被范化,允许相邻属性值或者语言项的重叠.这种软划分可以映射人类的想法,同时使发现的知识鲁棒.利用云模型的理论与方法求解数量关联问题,给出了一种云关联规则的定义,并提出了基于云模型理论支持度和置信度的计算方法,最后提出了一种提取算法Cloud Model A.这种方法较好地软化了数量属性论域的划分边界,从而使得挖掘出的云关联规则更容易被人理解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志	上海交通大学自动化系	23	260	10.0	15.0
2	杨斌	上海交通大学自动化系	44	623	15.0	24.0
3	朱仲英	上海交通大学自动化系	67	1559	21.0	38.0
4	田永青	上海交通大学自动化系	12	325	9.0	12.0