基于模糊分类器的能量可变噪声环境下的词边界检测

• 作者: 丁琦 徐望 王炳锡
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: 词边界检测 精确时频参数 模糊神经分类器
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 噪声控制
• 页码范围: 45-49
• 页数: 5页
• 分类号: TN912
• 字数: 3409字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8684.2003.05.014

摘要

词边界检测误差是语音识别中产生错误的主要原因之一,常规的检测算法在低信噪比尤其在背景噪声能量可变的环境下不能有效工作.文中用语音信号的精确时频参数和过零率来训练模糊神经分类器,进行词边界检测.在不同背景噪声下的实验结果表明,该方法可适应背景噪声能量的变化,得到高正确率的词边界检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王炳锡		9	61	5.0	7.0
2	徐望		2	17	2.0	2.0
3	丁琦		2	17	2.0	2.0