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摘要:
在分析国内外现有入侵检测技术和系统的基础上,提出了一种基于时态知识模型和可变滑动窗口的实时模式提取算法,并在此基础上,实现了基于规则的、层次化的智能入侵检测原型系统(RIDES).实验结果表明:该系统不仅能快速检测网络入侵,而且具有一定的学习能力,能够适应不同的网络应用环境.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于时态知识模型的网络入侵检测方法研究
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 入侵检测 时态知识模型 可变滑动窗口 模式提取算法
年,卷(期) 2003,(11) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 1591-1597
页数 7页 分类号 TP393
字数 5604字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2003.11.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄天锡 武汉大学电子信息学学院 23 339 10.0 18.0
2 曹阳 武汉大学电子信息学学院 117 1245 17.0 29.0
6 凌军 武汉大学电子信息学学院 11 329 8.0 11.0
7 尹建华 武汉大学电子信息学学院 14 234 8.0 14.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
时态知识模型
可变滑动窗口
模式提取算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导