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摘要:
提出了一种估算交流感应电动机转子角速度和转子磁链的降阶推广卡尔曼滤波算法.该算法仅以转子磁链的2个分量作为状态变量,把转子角速度作为被估计的参数,通过定子电压参考值和定子电流测量值实时估算转子角速度和转子磁链.估算得到的转子磁链用于交流感应电动机无速度传感器矢量控制系统的磁场定向和磁链控制,估算的转子角速度用于速度控制.仿真结果显示,转子角速度和转子磁链的估算精度较高,速度和矢量控制的性能在整个速度范围内令人满意;同时,算法阶数的降低显著地减少了运算量.本文算法能够在实际系统中实时实现.
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文献信息
篇名 基于降阶推广卡尔曼滤波算法的交流感应电动机无速度传感器矢量控制系统
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 交流感应电动机 无速度传感器矢量控制 卡尔曼滤波器
年,卷(期) 2003,(9) 所属期刊栏目 电工技术
研究方向 页码范围 1362-1365,1371
页数 5页 分类号 TM921.51
字数 3209字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-2467.2003.09.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾正春 华中科技大学电力工程系 34 828 14.0 28.0
2 李树广 上海交通大学电气工程系 44 460 13.0 20.0
3 杨文强 上海交通大学电气工程系 4 119 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
交流感应电动机
无速度传感器矢量控制
卡尔曼滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
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20
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98140
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