基于小波和奇异谱降噪理论的轴承故障诊断研究

• 作者: 周宝成 宋兵 张英堂 李峰 王宁
• 来源期刊: 轴承
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 故障诊断 噪声
• 年，卷（期）: 2003,（7）
• 所属期刊栏目: 试验与分析
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: TH133.33|TG806
• 字数: 2972字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3762.2003.07.012

摘要

提出一种基于小波分析和奇异谱降噪理论的新方法,在分析滚动轴承故障特性的基础上,将奇异谱理论的降噪方法与小波分析理论结合应用于滚动轴承故障诊断中.实例表明,这种结合后的新方法能够更有效地降低噪声,突出振动信号的故障特性,从而提高设备故障诊断的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张英堂	军械工程学院自行火炮教研室	101	884	16.0	23.0
2	李峰	军械工程学院自行火炮教研室	7	60	5.0	7.0
3	王宁	军械工程学院自行火炮教研室	1	30	1.0	1.0
4	宋兵	军械工程学院自行火炮教研室	1	30	1.0	1.0
5	周宝成	军械工程学院自行火炮教研室	1	30	1.0	1.0