铝镁合金孔蚀形貌图像增强与分割方法研究

• 作者: 张玮 梁成浩 郑润芬
• 来源期刊: 材料保护
• 学科: 工学
• 关键词: 腐蚀形貌 图像处理 图像增强 图像分割 小波变换
• 年，卷（期）: 2003,（7）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 16-18
• 页数: 3页
• 分类号: TG174.4
• 字数: 4101字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1560.2003.07.007

摘要

对基于图像信息的腐蚀诊断与预测实现过程中腐蚀图像的增强、边缘提取和图像分割的小波分析等技术和算法进行了研究,并以铝镁合金在工业循环水中的孔蚀图像为例,说明了这些方法的应用.结果表明:基于灰度值的图像增强技术可增加腐蚀区域与材料基体的对比,用小波变换可对腐蚀图像进行分解,将腐蚀图像分解为包含主要特征的低频子图像和包含细节特征的高频子图像,相应的小波系数可反映出孔蚀特征,有利于用计算机图像技术实现腐蚀评价和预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁成浩	大连理工大学化工学院	132	1594	20.0	32.0
2	张玮	大连理工大学化工学院	3	45	2.0	3.0
3	郑润芬	大连理工大学化工学院	9	102	4.0	9.0