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摘要:
交通流的优化模型是城市交通控制和管理问题中十分重要的研究课题.利用合理的道路优化控制策略,可以提高道路通行能力和车辆平均速度,改善城市交通状况.本文将人工智能的新技术,用于城市道路交通流控制模型中,通过灵活的agent自主控制算法和Multi-agent协商策略,构造交通流的优化模型,从而解决车辆阻塞和交通疏导问题.这种新的优化模型和相应控制算法的应用,可以有效解决城市交通路口的车辆阻塞问题,提高交通路口的车辆通行能力.
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文献信息
篇名 基于Multi-agent的交通流优化模型
来源期刊 公路交通科技 学科 交通运输
关键词 Multi-agent 优化模型 警戒队长 闸门效应
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 智能运输系统与交通工程
研究方向 页码范围 97-100,104
页数 5页 分类号 U491.112
字数 3950字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0268.2003.01.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张毅 清华大学自动化系 120 2544 28.0 48.0
2 宋靖雁 清华大学自动化系 35 946 12.0 30.0
3 蔡朝辉 清华大学自动化系 4 61 4.0 4.0
4 李志恒 清华大学自动化系 29 484 12.0 21.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Multi-agent
优化模型
警戒队长
闸门效应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
公路交通科技
月刊
1002-0268
11-2279/U
大16开
北京市西土城路8号
2-480
1984
chi
出版文献量(篇)
6909
总下载数(次)
12
总被引数(次)
107459
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导