原文服务方: 核动力工程       
摘要:
对人工神经网络技术在10MW高温气冷堆故障诊断中的应用进行了可行性研究,并用事故工况下反应堆监控参数的实际值和趋势变化值分别对2个BP网络进行训练和检验,综合2个网络诊断结果得出最终诊断结果经检验证明,采用神经网络具有较好的容错能力,对噪音信号有良好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 多重人工神经网络在10MW高温气冷堆故障诊断中的应用研究
来源期刊 核动力工程 学科
关键词 10MW高温气冷堆 故障诊断 人工神经网络 BP算法
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 安全与分析
研究方向 页码范围 563-567
页数 5页 分类号 TL364+.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-0926.2003.06.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡守印 清华大学核能技术设计研究院 32 114 7.0 9.0
2 李辉 清华大学核能技术设计研究院 44 312 12.0 16.0
3 王瑞偏 清华大学核能技术设计研究院 14 20 2.0 3.0
传播情况
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2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
10MW高温气冷堆
故障诊断
人工神经网络
BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
核动力工程
双月刊
0258-0926
51-1158/TL
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
4821
总下载数(次)
0
总被引数(次)
19304
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