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摘要:
对取自长江、黄河三角洲和东海 230个表层沉积物样的重矿物资料进行人工神经网络分析.结果表明,东海外缘(外陆架和冲绳海槽)沉积物具有明显的分区特征,并与不同的物源影响密切相关.外陆架、陆坡和西部槽底的碎屑物主要来自长江;冲绳海槽中轴线以东主要受槽底火山和岛坡物源控制;黄河物源扩散的影响局部可达26°20′N线以北的陆架、陆坡和槽底区.
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文献信息
篇名 东海外缘碎屑矿物的物源解释--基于 BP神经网络的判识分区
来源期刊 海洋科学 学科 地球科学
关键词 BP神经网络 碎屑矿物 物源 东海
年,卷(期) 2003,(11) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 75-80
页数 6页 分类号 P736.21
字数 2437字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3096.2003.11.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李巍然 中国海洋大学海洋地球科学学院 24 306 9.0 17.0
2 杜树杰 中国海洋大学计算中心 11 64 5.0 7.0
3 林晓彤 中国海洋大学计算中心 9 181 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
碎屑矿物
物源
东海
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋科学
月刊
1000-3096
37-1151/P
16开
山东省青岛市南海路7号中科院海洋所
2-655
1977
chi
出版文献量(篇)
4831
总下载数(次)
9
总被引数(次)
55717
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导