基于混合遗传算法的时滞和参数的在线辨识

• 作者: 孟令柏 申东日 陈义俊
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 时变时滞 在线辨识 遗传算法 单神经元
• 年，卷（期）: 2003,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 72-74,38
• 页数: 4页
• 分类号: TP273+.1
• 字数: 2929字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2003.11.024

摘要

针对遗传算法应用于时变时滞和参数在线辨识时,存在无法兼顾收敛速度与辨识精度的缺点,提出一种遗传算法和单神经元有机结合的混合遗传算法.利用GA的全局最优性在整个空间搜索可能的极值,而用单神经元的误差梯度下降特性在极值点附近快速搜索,从而达到全局最优与快速搜索的有机结合,提高了收敛速度和辨识精度.并对混合遗传算法进行了改进,使之更适用于在线辨识.仿真结果表明,改进的混合遗传算法用于在线辨识有效且实用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申东日	辽宁石油化工大学信息工程学院	39	336	11.0	16.0
2	陈义俊	辽宁石油化工大学信息工程学院	35	321	11.0	16.0
3	孟令柏	辽宁石油化工大学信息工程学院	4	47	4.0	4.0