神经网络在湿蒸汽干度测量中的应用

• 作者: 周小林 李亚芬 王会芹
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 蒸汽干度 BP网络 自适应学习 非二次成本函数
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 177-179，183
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2003.03.007

摘要

针对油田蒸汽干度测量存在的精度过低的问题,提出了用自适应学习BP网络进行测量的方案.同时在学习中将实际生产中存在的不可测量干扰考虑在内,采用非二次方成本函数来减少这些干扰的影响,从而提高了测量精度.辽河油田的现场试用证明了这种方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李亚芬	大连理工大学自动化系	19	165	6.0	12.0
2	王会芹	大连理工大学自动化系	3	30	3.0	3.0
3	周小林	大连理工大学自动化系	6	65	4.0	6.0