BP神经网络法在大气污染预报中的应用研究

• 作者: 张云海 杨洪斌 马雁军
• 来源期刊: 气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络 BP模型 大气污染预报
• 年，卷（期）: 2003,（7）
• 所属期刊栏目: 环境气象
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|X51
• 字数: 2105字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0526.2003.07.011

摘要

近年来将BP网络模型应用到大气污染浓度预报中,并建立了大气污染物浓度的神经网络预报模型.将计算结果与监测值进行了验证,结果表明:TSP的计算值与观测值之间的绝对误差为4×10-3～3×10-2mg*m-3,NOX的计算值与观测值之间的绝对误差为5×10-3～2×10-2mg*m-3;且具有较好的相关性.BP模型是目前最为广泛应用的神经网络模型之一,它是一种简单而又非常有效的算法,BP神经网络法为城市空气污染预报工作提供了一种全新的思路和方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马雁军		2	37	2.0	2.0
2	杨洪斌		1	25	1.0	1.0
3	张云海		1	25	1.0	1.0