一种基于FCMAC神经网络的优化方法

• 作者: 侯朝桢 李丽娜
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: FCMAC 神经网络 学习过程 优化过程
• 年，卷（期）: 2003,（13）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 16-18
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2468字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.13.006

摘要

提出了一种利用FCMAC(Fuzzy Cerebellar Model Articulation Controller)神经网络进行优化的方法.该方法由学习过程和优化过程两部分组成.对于许多没有模型可参考的实际过程,使用该方法只需要传感器的观测信息就能进行优化.仿真结果证明了该方法的有效性与优越性,进而提出了在实际应用中进行优化的一种方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯朝桢	北京理工大学自动控制系	172	2604	26.0	38.0
2	李丽娜	北京理工大学自动控制系	4	39	2.0	4.0