北京市大气污染与城区居民死亡率关系的时间序列分析

• 作者: 常桂秋 潘小川 谢学琴 高燕琳
• 来源期刊: 卫生研究
• 学科: 地球科学
• 关键词: 大气污染物 每日死亡率 时间序列分析 泊松回归
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 565-568
• 页数: 4页
• 分类号: X511.031
• 字数: 3648字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8020.2003.06.012

摘要

为定量评价北京市大气污染对居民每日疾病死亡率的影响,运用时间-序列分析方法,控制了流感、季节等混杂因素的影响后,对北京市主要大气污染物CO、SO2、NOX、TSP、PM10与居民相应疾病死亡率的相关关系进行了定量评价.以呼吸系统疾病、循环系统疾病、冠心病、慢性阻塞性肺病和消化系统肿瘤疾病死亡人数分别为因变量,大气污染物浓度和平均温度、湿度为自变量,进行了泊松回归分析.单变量分析结果表明,除TSP对冠心病死亡率的影响无显著意义外,大气中CO、SO2、NOX、TSP浓度与呼吸系统、心脑血管疾病、慢性阻塞性肺病和冠心病死亡率之间的正相关关系均有显著意义,而多因素泊松回归得到的暴露-反应关系模型显示,SO2浓度每提高100μg/m3,呼吸系统、循环系统、冠心病和慢性阻塞性肺病疾病死亡率分别增加4.21%、3.97%、10.68%和19.22%;总悬浮颗粒物每增加100μg/m3,呼吸系统疾病死亡率增加3.19%,循环系统死亡率增加0.62%.提示大气污染物浓度的升高会引起相应疾病死亡率的增加.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高燕琳		34	553	13.0	23.0
2	潘小川	北京大学医学部	113	2181	25.0	40.0
3	常桂秋		4	236	4.0	4.0
4	谢学琴		1	141	1.0	1.0