结合相干斑抑制的小波域SAR图像网格编码量化

• 作者: 纪中伟 谢海慧 黄顺吉
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像压缩 小波变换 相干斑抑制 零树编码 网格编码量化
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与技术报告
• 页码范围: 108-112
• 页数: 5页
• 分类号: TN943
• 字数: 4972字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2003.02.004

摘要

本文结合sAR图像相干斑的抑制,研究了一种在小波域对带噪SAR图像做网格编码量化的新方法.首先将SAR图像在小波域内实施软阀值去噪声,然后根据sAR图像在小波域中各子带系数固有的树结构关系对其进行零树分类,对分类后的重要性小波系数进行网格编码量化,利用卷积编码和信号空间扩展来增大量化信号问的欧氏距离,并用维特比算法寻找最优量化序列.该方法综合了小波相干斑抑制、零树编码、网格编码量化技术,不仅利用了信号小波变换域的空间相关性,而且也较好地利用了信号间的时间相关性.在压缩的同时进行了相干斑抑制,在sAR图像的压缩中取得了很好的效果.