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摘要:
基于智能方法在岩土工程学科领域中的采用,对城市地下工程活动的环境土工问题给出了综合性的研究报告,讨论了人工神经网络技术所作的施工中地层移动的预测与控制.文中所举的数处工程案例论证了所述建议方法对深大基坑开挖和隧道盾构掘进进行施工变形智能预测与控制的适用性,预测结果与现场监测数据十分吻合.据此,这项预测与控制保证了工程施工和周近环境维护的安全.
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文献信息
篇名 城市地下工程活动的环境土工问题及其施工变形预测与控制的智能方法
来源期刊 地质与勘探 学科 工学
关键词 地下工程 土工维护与安全 深大基坑 盾构隧道 施工变形 预测与控制 智能方法
年,卷(期) 2003,(z2) 所属期刊栏目 特邀、专题报告及研究综述
研究方向 页码范围 1-11
页数 11页 分类号 TY92
字数 11029字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0495-5331.2003.z2.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙钧 同济大学隧道与地下工程研究所 6 364 5.0 6.0
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研究主题发展历程
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地下工程
土工维护与安全
深大基坑
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预测与控制
智能方法
研究起点
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期刊影响力
地质与勘探
双月刊
0495-5331
11-2043/P
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82-504
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