原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
DO(溶解氧)是污水处理过程中重要的可控参量,由于污水处理过程本身的特点,采用传统的控制方式对它的控制难以达到预期的控制效果.本文提出一种模糊神经网络控制器用于DO的控制,通过仿真实验与PID控制进行比较,表明该系统具有更强的鲁棒性,并且对不同对象通过自适应地调整隶属度函数、动态优化控制规则,可以达到良好的控制性能.
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文献信息
篇名 污水处理过程中DO的模糊神经网络控制
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 模糊推理 神经网络 改进BP算法 过程控制
年,卷(期) 2003,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 68-71
页数 4页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2003.z1.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乔俊飞 北京工业大学电子信息与控制工程学院 181 1883 22.0 31.0
2 冉维丽 北京工业大学电子信息与控制工程学院 3 57 3.0 3.0
3 胡玉玲 北京工业大学电子信息与控制工程学院 2 32 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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改进BP算法
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引文网络交叉学科
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计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
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