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摘要:
经典边缘提取算法是以原始图像为基础,对噪声信号和边缘信号不加区分地使用边缘提取.小波利用其在各个分辨率下具有时域和频域特性检测出图像边缘,并消除了噪身对图像的污染.在实际应用中,很好地完成了对柴油机气缸内表面损坏的检测.
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文献信息
篇名 基于小波变换的气缸内表面磨损检测的研究
来源期刊 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 学科 工学
关键词 小波变换 多尺度边缘检测 Roberts算子 Canny算子
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 330-332,336
页数 4页 分类号 TN911.72
字数 3087字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.2095-3844.2003.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢凌 武汉理工大学能源与动力工程学院 30 346 11.0 17.0
2 高岚 武汉理工大学能源与动力工程学院 45 128 7.0 9.0
3 占健强 武汉理工大学能源与动力工程学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
多尺度边缘检测
Roberts算子
Canny算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
双月刊
2095-3844
42-1824/U
大16开
武昌区和平大道1178号
38-148
1959
chi
出版文献量(篇)
5723
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12
总被引数(次)
47608
相关基金
国防基金
英文译名:National Defence Foundation
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