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摘要:
常规多信号分类(MUSIC)在估计信号或噪声子空间时未利用阵列的方向矢量信息.为改善波达方向(DOA)估计性能,提出一种新的角信号子空间概念.首先,由Gram行列式和超维空间中多面体体积公式,给出常规MUSIC方法的几何解释.其次,利用阵列响应矢量扩展观测数据矩阵,在每个搜索方向由增广数据矩阵的奇异值分解获得角信号子空间估计.理论分析表明,常规MUSIC零谱相当于超维空间中由阵列观测数据矢量和搜索方向矢量决定的多面体体积.仿真实验表明,利用角信号子空间能够较明显地改善DOA估计性能,特别是信号相关、信噪比较低以及快摄数较小的情况.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于角信号子空间的波达方向估计方法
来源期刊 清华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 信号的接收与分析 Gram行列式 多面体体积 多信号分类 角信号子空间 波达方向估计
年,卷(期) 2003,(7) 所属期刊栏目 电子工程
研究方向 页码范围 950-952
页数 3页 分类号 TN971.1
字数 2615字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0054.2003.07.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭应宁 清华大学电子工程系 193 1937 21.0 34.0
2 万群 清华大学电子工程系 13 96 6.0 9.0
3 刘申建 清华大学电子工程系 5 40 4.0 5.0
4 袁静 清华大学电子工程系 9 35 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
信号的接收与分析
Gram行列式
多面体体积
多信号分类
角信号子空间
波达方向估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
清华大学学报(自然科学版)
月刊
1000-0054
11-2223/N
大16开
北京市海淀区清华园清华大学
2-90
1915
chi
出版文献量(篇)
7846
总下载数(次)
26
总被引数(次)
132043
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
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学科类型:
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