基于ANN的综放工作面产量与工效预测

• 作者: 孟祥瑞 王德润 谢广祥
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 ANN 预测 产量与工效 综放工作面
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 工商管理
• 页码范围: 850-852
• 页数: 3页
• 分类号: TD822
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2003.06.044

摘要

采煤工作面是整个矿井生产的核心,是实现矿井高产高效安全生产的关键.为了准确预测和提高综放工作面产量与工效,本文应用人工智能领域的人工神经网络方法,在系统分析影响综放工作面产量、工效的主要因素,并收集大量工程实例样本的基础上,构建了综放工作面产量与工效预测人工神经网络模型并加以实际应用.应用结果表明,该方法简便、可靠,且具有先进性.该方法的成功应用,为煤炭产量、工效预测研究探索了一条更加先进有效的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟祥瑞	安徽理工大学资源开发与管理工程系	239	2172	22.0	31.0
2	王德润	安徽理工大学资源开发与管理工程系	16	105	7.0	9.0
4	谢广祥	安徽理工大学资源开发与管理工程系	85	2242	26.0	45.0